
Praktische Tipps für ein klares Gesichtslesen-Foto: Licht, Winkel, Abstand, Ausdruck und was du entfernen solltest, damit jeder Bereich der Gesichtskarte sichtbar ist.
Eine Gesichtskarte ist nur so gut wie das Foto darunter. Kleine Änderungen — ein gekipptes Handy, ein Schatten über der Stirn — können einen Bereich verdecken oder Proportionen verzerren. Diese Tipps dauern weniger als eine Minute und machen einen großen Unterschied.
Halte das Handy auf Augenhöhe, direkt vor dir. Wenn du nach oben oder unten schaust, verändert sich die scheinbare Größe von Stirn und Kinn, was die drei Abschnitte verschiebt. Wenn du den Kopf drehst, verdeckst du ein Ohr und veränderst den Abstand der Augen.
Stell dich tagsüber vor ein Fenster oder unter gleichmäßiges Innenlicht. Vermeide starkes Licht von einer Seite, das einen Schatten über Nase und ein Auge wirft, und vermeide helles Licht direkt hinter dir, das das Gesicht zur Silhouette macht.
Sehr nahe Selfies übertreiben, was der Linse am nächsten ist — meist die Nase — und verkleinern die Ohren. Wenn du das Handy auf Armlänge hältst oder jemand anderen bittest, das Foto aus etwa einem Meter Entfernung zu machen, erhältst du natürlichere Proportionen.
Die Tradition liest vom Haaransatz bis zum Kinn und von Ohr zu Ohr. Wenn möglich, schieb einen Pony von der Stirn weg, nimm Brille und Hut ab und achte darauf, dass beide Ohren sichtbar sind. Wenn etwas bedeckt bleibt, ist das in Ordnung: ChineseFace markiert den Bereich als teilweise sichtbar, statt zu raten.
Ein neutrales Gesicht mit geschlossenen Lippen funktioniert am besten. Lächeln hebt die Wangen, verengt die Augen und verändert die Mundwinkel, sodass die Beschreibung eher den Ausdruck als die ruhenden Merkmale widerspiegeln würde.
Verwende ein Foto mit nur einem Gesicht — deinem eigenen. ChineseFace liest keine Fotos von Kindern, Gruppen oder anderen Personen, und eine Fotoprüfung fordert eine Wiederholung an, wenn sie mehr als ein Gesicht findet. Eine Wiederholung verbraucht nie deine kostenlose Vorschau.
Nach der Fotoprüfung beschreibt ein KI-Modell sichtbare Merkmale anhand eines festen Vokabulars, und dein Originalfoto wird nach der Verarbeitung gelöscht. Lies mehr in unserem Fotoleitfaden und unserer Methodik, oder geh direkt zur kostenlosen Vorschau.

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